“我这里有一张芯片架构图，已经邮箱发给你了，你们立即根据这个架构图制造出芯片来，测试其性能。”

马丁几乎以命令的语气说道。

“你们也在逆向有为的芯片？”

过了一会儿，电话那边传来了一句蹩脚的英文，即便已经跟这些偷国人打了很多次交道，马丁依旧无法适应对方的发音。

偷国人总是会将f发成p，function会念成punction，听得人很是别扭。

“你不需要知道那么多，照我说的做就是。”

马丁一阵烦躁，克里斯托夫只给了他三天时间，现在已经只剩几个小时了，如果他没法给出一个令人满意的答复，他知道，克里斯托夫真的会让他滚蛋。

“我们已经复刻出来了，马丁先生。”

电话那头传来了沮丧的声音，“根据这种架构制作出来的锌片甚至都算不上暖宝宝，晶体管会在高温下迅速损坏，它甚至都没法正常运行超过十秒！”

马丁这才意识到，对方这么慢才接电话，或许并不是因为对方在睡觉，而是，他们在连夜进行逆向工程。

“这怎么可能？”

“一定是你们什么地方弄错了！”

三日之期已到，他却一无所获，这让马丁无法接受。

“不可能弄错的，我们已经进行三次实验，每次都有十组对照组，这个架构的确是无用的，甚至是糟糕的。”

南锡禹疲惫和失望的声音响起，“或者说，单独这个架构是不起作用的，一定还有什么我们忽视的点！”

比起阿斯麦，危机感更重的自然是他们三星。

即便是在芯片核心技术封锁的前提下，有为的市场占有率都已经超过三星了，若是让有为造出了比三星更强的芯片，可以预见的，三星将在国际市场上被一击即溃。

阿斯麦的危机在不远的未来，而他们的危机，就在眼前！

……

【你的数学等级由3级31%提升到32%】

图书馆中，陈辉收起电脑，眼前适时弹出一条弹幕。

距离他决心研究杨-米尔斯方程已经过去半个月，从十月下旬来到了十一月初，江城的天气也从如火的暴烈变得温和起来。

背上书包，起身往食堂走去。

深入了解之后，陈辉才发现，原来科学界对杨米尔斯方程的研究已经到了很高深水平，通过Atiyah-Singer指标定理与纤维丛理论，已证明四维球面上杨-米尔斯方程解的模空间是光滑流形，其维数由规范群结构决定。

例如，SU(2)规范群对应的模空间维数为8，这一成果为解的存在性提供了拓扑基础。

但当前证明局限于四维时空，更高维（如超对称理论所需的10维）流形上解的存在性仍需突破，主要障碍是规范场紧致化后的奇异性。

Uhlenbeck在1982年证明四维杨-米尔斯方程解的可去奇点定理，师爷爷田阳将其推广至高维，解决了规范场在奇点附近的收敛性问题，陶布斯在1982通过构造瞬子解，验证了非平凡解的存在性。

不仅是数学基础上的突破，物理实验同样有不小的进展，量子色动力学中，格点计算验证胶子自能修正项，证实渐近自由与色禁闭现象……

但未解的问题依旧还有很多，比如高维流形的存在性，质量缺口的普适性，虽然动态里奇流证明了四维情形，但推广到非紧致流形，如宇宙学尺度时，质量缺口可能被引力效应破坏，需结合量子引力理论，规范群扩展的兼容性，SU(N)群外的规范群是否存在物理可实现的解，目前仅通过弦理论给出间接证据，缺乏独立数学证明……

陈辉精神振奋，只觉大有可为。

而目前主流的研究方法主要有，拓扑量子场论重构，利用任意子编织技术构建杨-米尔斯场的拓扑保护态，实验测得纠缠熵S=0.693ln2，逼近理论极限。

机器学习辅助证明，2025年DeepMind开发的GPT-7模型，通过模式识别优化里奇流参数，将瞬子解计算效率提升300倍。

规范-引力对偶探索，通过AdS/CFT对应，将杨-米尔斯方程解映射到反德西特空间，为引力子存在性提供新视角。

这也是陈辉目前学习的主要方向，他不知道哪一条路才是通往真理的正确道路，所以在此之前，他需要深入了解这三个方法，这无疑是一项艰巨的任务，索性他有时间，也有信心去完成这个任务。

当然，他现在还没什么头绪。

陈辉也并没有气馁，另一个千禧年难题，庞加莱猜想也不是佩雷尔曼一个人解决的，它同样经过了很多年，很多位数学家的共同努力。

1960年，米国数学家斯梅尔就完成了对所有五维和五维以上的流形，庞加莱猜想的证明，可惜他的方法无法证明三维和四维的庞加莱猜想。

直到1981年，弗里德曼证明了关于四维流形的庞加莱猜想。